فریبا اسفندیاری - استادیاردانشگاه محقق اردبیلی
اعظم حیدری - دانشجوی کارشناسی ارشدجغرافیا

فرسایش وانتقال رسوب دوپدیده طبیعی است که هرساله خسارات قابل ملاحظه ای را برخاکهای حاصلخیزی وارد می کند مدلهای موجود برای براورد فرسایش و انتقال رسوب براساس شرایط کشورهای مبداخود طرح شده اند درشرایط پیش بینی میزان فرسایش و رسوب بستگی زیادی به روشهای محاسباتی مورداستفاده و تعیین پارامترهای موثربرمیزان فرسایش و رسوب باتوجه به شرایط حوضه موردمطالعه دارد ازاین رو درتحقیق حاضر ازروش شبکه عصبی که روش موثربرای تعیین روابط پیچیده غیرخطی بین عوامل است مورداستفاده قرارگرفت شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده دراین تحقیق ازنوع شبکه چندلایه پس انتشار برگشتی بودند که به منظور اموزش شبکه ازالگوریتم لونبرگ ـ مارکوات استفاده گردید این پژوهش باهدف براورد فرسایش و رسوب حوضه کر ـ چمریز بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی دردوره اماری 2011-1991 صورت گرفته است باتوجه به اموزش بلندمدت 15سال برای اموزش و 5سال برای براورد شبکه به گونه ای طراحی گردیده که باورود عناصرمیانگین ماهانه رسوب دبی بارش و دریک سال حداکثر براورد همان ماه درسال اینده براورد میگردد این کاربرای سالهای 2011-2007 میلادی جهت تعیین میزان خطای مدل صورت گرفت که درمجموع براورد رسوب دراموزش 97وضریب همبستگی 97 بود نتایج حاصل ازاین بررسی نشان داد که مدل شبکه عصبی دربراورد فرسایش و رسوب حوضه ازدقت بالایی برخوردار است

پیش بینی فرسایش، برآورد رسوب، شبکه عصبی