مدل های هوشمند برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن سبز ساخته شده با ریزدانه و درشت دانه های ضایعات سرباره مس

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: فصلنامه کارافن، دوره: 21، شماره: 3
  • کد COI اختصاصی: JR_KARFN-21-3_018
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 43
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

یاسر مودی

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران.

ناصر صفاییان حمزه کلائی

گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه بزرگمهر قائنات، قائن، ایران.

ایمان افشون

گروه مهندسی عمران، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران.

چکیده

در سال­های اخیر استفاده از ضایعات سرباره مس به عنوان جایگزین مصالح سنگدانه در بتن به دلیل صرفه اقتصادی و کمک به محیط زیست رواج یافته است. از طرفی، زمان­بر بودن و هزینه­ زیاد مطالعات آزمایشگاهی سبب تمایل به استفاده از مدل­های مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش­بینی خواص انواع مختلف بتن شده است. با این وجود، تاکنون رابطه­ای برای تخمین مقاومت فشاری بتن­های حاوی سرباره مس به عنوان جایگزین ریزدانه­ها و درشت دانه­های طبیعی ارائه نشده است. در این مطالعه، با جمع­آوری بانک داده قدرتمند شامل ۴۵۸ نمونه از مطالعات آزمایشگاهی معتبر، یک رابطه موثر برای تخمین مقاومت فشاری این نوع بتن ارائه شده است. مجموعه داده های جمع­آوری شده شامل متغیرهای ورودی مختلفی ازجمله نسبت آب به مواد پودری، مقدار مواد پودری، مقدار ریزدانه­ها، مقدار درشت دانه ها، درصد سرباره مس و سن عمل آوری بتن می­باشد. بدین منظور، از دو مدل هوشمند مبتنی بر برنامه­ریزی ژنتیک[۱] (GP) و سیستم استنتاج منطق فازی- عصبی [۲](ANFIS) استفاده شده است. همچنین، از الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) برای تنظیم پارامترها و بهینه سازی مدل ANFIS بهره گرفته شد. نتایج در حالت کلی بیان­گر قابلیت تعمیم­پذیری و دقت بیشتر مدل ANFIS (۹۴/۰R۲ =) نسبت به مدل GP می­باشد. مدل ترکیبی ANFIS-PSO با تنظیم بهینه پارامترها، بهترین جواب (۹۶/۰R۲ =) را در مقایسه با سایر مدل­ها ارائه کرد. با تحلیل حساسیت متغیرهای ورودی مشخص گردید که سن عمل آوری و مواد پودری به­ترتیب بیشترین تاثیر مثبت را دارند و نسبت آب به مواد پودری نیز بیشترین تاثیر منفی بر مقاومت فشاری بتن سبز حاوی سرباره مس را دارد؛ افزایش حجم ریزدانه­ ها نیز باعث افت شدید مقاومت فشاری این نوع بتن­های می­شود. رابطه پیشنهادی بر مبنای مدل GP، تخمین مقاومت فشاری و انجام مطالعات پارامتری تکمیلی را بدون نیاز به انجام محاسبات پیچیده و هزینه اضافی امکان پذیر می­سازد.

کلیدواژه ها

بتن سبز سرباره مس سنگدانه های بتن مقاومت فشاری مدل پیشبینی برنامه ریزی ژنتیک سیستم استنتاج فازی, عصبی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.