بررسی قابلیت اطمینان با بکارگیری الگوریتم ژنت یک مدار خردایش کارخانه فرآوری مس تخت گنبد

  • سال انتشار: 1404
  • محل انتشار: اولین همایش بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی
  • کد COI اختصاصی: ENGSCOS01_037
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 43
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهرداد حسینی

کارشناسی ارشد فرآوری مواد معدنی، بخش مهندسی معدن، مجتمع آموزش عالی زرند، دانشگاه شهید باهنر

محمود اسکندری نسب

دانشیار، گروه فرآوری مواد معدنی، بخش مهندسی معدن، مجتمع آموزش عالی زرند، دانشگاه شهید باهنر

چکیده

مدار خردایش در کارخانه های فرآوری دارای شرایط کاری دشواری و به عواملی مانند رطوبت، غبار و... سبب کاهش عمر مفید دستگاه ها و افزایش شدت خرابی ها می شود. ارزیابی قابلیت اطمینان یک روش مفید و علمی جهت صحت عملکرد دستگاه طی دوره فعالیت آن می باشد. کاهش خرابی ها با افزایش قابلیت اطمینان سبب افزایش عمر دستگاه می گردد. برای حل مساله تحقیق از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شد. برای قابلیت اطمینان کروموزوم های اولیه با جمعیت تصادفی اولیه ۵۰ و تکرار ۱۰ کد نویسی شد. سپس میزان قابلیت اطمینان محاسبه و جهت مقایسه آن نمودارهای مربوط استخراج شد. بنابراین قابلیت اطمینان ۹۰% از تجهیزات مدار خردایش برای صحت روندکل عملکرد مدار خردایش در نظر داشتند و به دلیل روند سری بودن تجهیزات مدار خردایش باید قابلیت اطمینان عملکرد هر واحد بیش از ۹۰٪ بوده تا وقتی قابلیت اطمینان همه واحدهای سری در هم ضرب می شوند. با توجه به ماهیت تجهیزات و زمان سرویس کاری و توفقات جهت انجام سرویس نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه برای هر سیستم در نظر گرفته می شود. از این رو میزان تابع هدف برای جمعیت های ۵۰، ۱۰۰ و ۳۰۰ برحسب نسل جهت تغییرات تابع هدف الگوریتم ژنتیک با نسل های ذکر شده بدست آمده است. در نتیجه کمترین میزان برای تابع هدف برابر با ۱۰۶۷۳/۰ برای جمعیت ۳۰۰ برحسب نسل بدست آمده شد. همچنین میزان تابع هدف نیز برای جمعیت های ۵۰ و ۱۰۰ نیز به ترتیب ۱۰۷۹۳/۰ و ۱۰۷۴۴/۰ بدست آمد.

کلیدواژه ها

قابلیت اطمینان, خردایش, سنگ شکن, خرابی, الگوریتم ژنتیک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.