Optimization of Energy Consumption in Industry ۵.۰ Manufacturing Systems Using IoT and Green Optimization Algorithms
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی
- کد COI اختصاصی: ENGSCOS01_022
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 328
نویسندگان
Bachelor of Industrial Engineering, Islamic Azad University, West Tehran Branch
چکیده
The advent of Industry ۵.۰ has introduced a new paradigm in manufacturing, emphasizing human-machine collaboration, sustainability, and energy efficiency. This paper presents a comprehensive review of energy consumption optimization in Industry ۵.۰ manufacturing systems by leveraging the Internet of Things (IoT) and green optimization algorithms. IoT enables real-time monitoring and data collection, while advanced optimization techniques such as genetic algorithms, particle swarm optimization, and machine learning-based approaches contribute to minimizing energy usage without compromising productivity. The study explores various strategies for integrating IoT with green algorithms, evaluates their effectiveness, and discusses challenges and future directions. The findings suggest that a synergistic approach combining IoT-driven data analytics and intelligent optimization can significantly reduce energy consumption in smart manufacturing environments.کلیدواژه ها
Industry ۵.۰, Energy Optimization, IoT, Green Algorithms, Smart Manufacturing, Sustainabilityمقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.