بررسی تاثیر سیستم های پیشنهاد شخصی سازی شده و الگوریتم های بهبود تجربه خرید آنلاین در آمازون
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
- کد COI اختصاصی: ICECM10_102
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 44
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران.
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران.
چکیده
این مقاله به بررسی چگونگی تاثیرگذاری سیستمهای پیشنهاد شخصی سازی شده و استراتژیهای آمازون و تاثیرآن در تصمیمات خرید کاربر و بهبود تجربه خرید آنلاین می پردازد. آمازون سعی دارد که تجربه خرید شخصیسازیشده از طریق الگوریتمهای هوشمند را ارائه دهد و این پژوهش به شناسایی و بررسی راهکارهای بهبود تعامل کاربری و ارتقاء تجربه خرید اینترنتی از طریق بهرهگیری از سیستمهای هوشمند میپردازد. آمازون با استفاده از تکنیکهای بازاریابی ترکیبی و تحلیل رفتار کاربران، پیشنهادات مرتبط و جذابی را ارائه میدهد که منجر به افزایش نرخ تبدیل و رضایت مشتریان میشود. این مطالعه همچنین به بررسی الگوریتمهای توصیهگر و شخصیسازی، از جمله الگوریتمهای پردازش زبان طبیعی(NLP) و سیستمهای توصیهگر پیشرفته، که در بهبود تجربه کاربری و افزایش فروش نقش دارند، میپردازد. هدف از این بررسی، درک بهتر مکانیزمهای بهکاررفته توسط آمازون در بهینه سازی تجربه خرید آنلاین و راهکارهایی برای فروشندگان و توسعهدهندگان است. در این پژوهش، همچنین تاثیر نظرات مشتریان بر رفتار خرید آنلاین با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین شامل ماشین بردار پشتیبان(SVM)، جنگل تصادفی(RF)، برای تجزیه و تحلیل نظرات محصولات آمازون بررسی میشود.کلیدواژه ها
تجربه خرید آنالین, الگوریتم های توصیه گر, سیستم های پیشنهاد شخصی, آمازون, بازا ریابی ترکیبیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.