تکامل الگوریتمهای توصیه گر یوتیوب: شخصیسازی، حباب اطلاعاتی و چالش های شفافیت
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
- کد COI اختصاصی: ICECM10_099
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 34
نویسندگان
دانشجوی دکتری نرم افزارکامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
استادیار مهندسی کامپیوترنرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
دانشجوی دکتری شبکه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
چکیده
در این مقاله مروری، به بررسی روند تکامل الگوریتمهای توصیه گر یوتیوب از سال ۵۰۰۲ تا ۵۲۰۲ پرداخته ایم و تاثیر این الگوریتم ها را بر تجربه کاربران، به ویژه فارسی زبانان و عرب زبانان، تحلیل کرده ایم. تمرکز مقاله بر چالش های کلیدی مانند شکل گیری حباب اطلاعاتی، قطبی سازی محتوا و کمبود شفافیت الگوریتمی است. برای این منظور، با مرور و تحلیل انتقادی بیش از ۵۴ مقاله علمی و ۰۱ گزارش رسمی، نقاط قوت و ضعف الگوریتم های یوتیوب در شخصی سازی محتوا، میزان تعامل کاربران و تنوع فرهنگی بررسی شده است. همچنین با تکیه بر سه چارچوب نظری شامل نظریه حباب اطلاعاتی، مدل تعامل انسان-رایانه و شفافیت الگوریتمی، راهکارهایی برای بهبود تجربه کاربری و افزایش تنوع محتوایی ارائه شده است. در پایان، پیشنهاداتی برای بومی سازی الگوریتم ها و ارتقای شفافیت با استفاده از مدل های زبانی محلی مطرح گردیده است. این مطالعه می تواند برای پژوهشگران هوش مصنوعی، طراحان سیستم های توصیه گر و سیاستگذاران پلتفرم های دیجیتال مفید باشد.کلیدواژه ها
سیستم توصیه گر, یوتیوب, شخصی سازی, حباب اطلاعاتی, شفافیت الگوریتمی, تجربه کاربریاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.