ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در سیستم های انرژی تجدیدپذیر برای توسعه پایدار شهری
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: دومین همایش ملی شهرهای فردا، خلاقیت، نوآوری و توسعه پایدار
- کد COI اختصاصی: RPCFEST02_013
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 57
نویسندگان
استاد و عضو هیئت علمی گروه مهندسی شیمی،واحد دشتستان،دانشگاه ازاد اسلامی،دشتستان(برازجان) ،ایران
دانشجو کارشناسی ارشد ناپیوسته ،رشته مهندسی شیمی ،گرایش طراحی فرایند،دانشگاه ازاد اسلامی واحد دشتستان(برازجان)،ایران
دانشجو کارشناسی ارشد ناپیوسته ،رشته مهندسی شیمی ،گرایش طراحی فرایند،دانشگاه ازاد اسلامی واحد دشتستان(برازجان)،ایران
چکیده
این پژوهش به بررسی و توسعه یک چارچوب یکپارچه جهت بهبود بهره وری سیستم های انرژی تجدید پذیر در محیط های شهری از طریق ادغام فناوری های هوش مصنوعی و اینترنت اشیا می پردازد. مسئله اصلی، کاهش کارایی و عدم تطبیق هوشمند زیرساخت های انرژی در شهرهای رو به رشد و افزایش هزینه های عملیاتی ناشی از مصرف انرژی سنتی است. هدف اصلی این پژوهش، ارائه مدلی است که به جمع اوری داده های زمان واقغی از طریق سنسور های متصل به اینترنت، تحلیل الگو های پیچیده مصرف و تولید انرژی و به کارگیری الگوریتم های یادگیری عمیق، بتواند عملکرد سیستم های انرژی را به طور قابل توجهی بهبود بخشد. روش تحقیق در این پژوهش مبتنی بر ترکیب تکنیک های پیشرفته پردازش سیگنال و شبکه های عصبی پیچشی با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی شده هوشمند طراحی شده است. سامانه پیشنهادی داده های جمع اوری شده از محیط های شهری را پردازش کرده و الگوهای مصرف بهینه را استخراج می کند؛ به طوری که بتوان با اعمال تنظیمات خودکار، میزان اتلاف انرژی را کاهش داد و بهره وری کلی سیستم را افزایش داد. یافته های حاصل از شبیه سازی های عددی و ازمایشات میدانی نشان می دهد که این مدل می تواند بادقت بالایی الگوهای مصرف بهینه انرژی را شناسایی کرده و درنتیجه، هزینه های انرژی را کاهش داده و عملکرد سامانه های انرژی تجدید پذیر را بهبود بخشد. نتایج این پژوهش تایید میکند که ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیا می تواند به ایجاد زیر ساخت های هوشمند و پایدار در شهرهای بزرگ منجر شود و زمینه های جدید برای بهبود سیستم های انرژی شهری فراهم اورد.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی(Artificial intelligence), اینترنت اشیا( Internet of Things), انرژی تجدیدپذیر (Renewable Energy), توسعه پایدار شهری (Urban Sustainable Development ), مدیریت انرژی هوشمند(Intelligent Energy Management), شبکه های برق هوشمند (Smart Gride)مقالات مرتبط جدید
- راهکارهای طراحی مسیر میدان امام حسین (ع) تا خیابان سبلان با رویکرد پیاده محوری
- واکاوی فضایی زیست پذیری شهری با رویکرد توسعه پایدار (مورد مطالعه: شهر رشت)
- تلاقی برنامه ریزی شهری و ورزش همگانی: تحلیل نظری و رویکردهای نوین
- پیوند مکان سوم و خلاقیت در طراحی فضاهای شهری
- تاثیر تنش های زیستی و غیر زیستی بر درختان شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.