عیسی ابراهیمی - دانشجوی کارشناسی ارشدفیزیکوحفاظتخاک،دانشکدهکشاورزیدانشگاهبوعلی سیناهمدان
حسین بیات - ستادیار، فیزیک و حفاظت خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا همدان
ناصر دواتگر - ستادیارگروه خاکشناسی موسسه تحقیقات برنج کشور
حمید زارع ابیانه - دانشیار، مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا همدان

منحنی مشخصه رطوبتی خاک بیان کننده رابطهی بین مقدار آب در خاک و مکش ماتریک خاک است. تاکنون قابلیت پیشبینی مدلهای متفاوت مورد بررسی و مقایسه جامع قرار نگرفته است. در این مطالعه 75 نمونه خاک از استان گیلان جمع آوری وسپس بافت خاک، توزیع اندازه خاکدانهها، جرم مخصوص ظاهری و منحنی مشخصه رطوبتی این خاکها در 12 نقطه اندازهگیری شد. ده مدل با استفاده از شش متغیر تخمین گربه روش شبکه عصبی مصنوعی پیشبینی شدند.نتایج بدست آمده نشان داد که مدل سکی با بالاترین دقت تخمین زده شد که دلیل دقت مناسب این مدل را میتوان به دو نمایی بودن آن نسبت داد. مدل تانی که یک مدل چهار پارامتری است دارای کمترین دقت تخمین در بین دیگر مدل ها بود.

مدلهای منحنی مشخصه رطوبتی، قابلیت پیشبینی مدلها، شبکه عصبی مصنوعی، بعد فراکتالی