پیشبینی ده مدلمنحنی مشخصه رطوبتی خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: همایش ملی خاک، کشاورزی پایدار
- کد COI اختصاصی: NCSSA01_019
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1041
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشدفیزیکوحفاظتخاک،دانشکدهکشاورزیدانشگاهبوعلی سیناهمدان
ستادیار، فیزیک و حفاظت خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا همدان
ستادیارگروه خاکشناسی موسسه تحقیقات برنج کشور
دانشیار، مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا همدان
چکیده
منحنی مشخصه رطوبتی خاک بیان کننده رابطهی بین مقدار آب در خاک و مکش ماتریک خاک است. تاکنون قابلیت پیشبینی مدلهای متفاوت مورد بررسی و مقایسه جامع قرار نگرفته است. در این مطالعه 75 نمونه خاک از استان گیلان جمع آوری وسپس بافت خاک، توزیع اندازه خاکدانهها، جرم مخصوص ظاهری و منحنی مشخصه رطوبتی این خاکها در 12 نقطه اندازهگیری شد. ده مدل با استفاده از شش متغیر تخمین گربه روش شبکه عصبی مصنوعی پیشبینی شدند.نتایج بدست آمده نشان داد که مدل سکی با بالاترین دقت تخمین زده شد که دلیل دقت مناسب این مدل را میتوان به دو نمایی بودن آن نسبت داد. مدل تانی که یک مدل چهار پارامتری است دارای کمترین دقت تخمین در بین دیگر مدل ها بود.کلیدواژه ها
مدلهای منحنی مشخصه رطوبتی، قابلیت پیشبینی مدلها، شبکه عصبی مصنوعی، بعد فراکتالیمقالات مرتبط جدید
- ارزش و کارایی خاک رس در صنایع و شناسایی علم مواد
- تخمین مقادیر روزانه نسبت تبخیر - تعرق مرجع و تعیین سهم مولفه های آیرودینامیکی و توازن انرژی در مناطق خشک و لیموی ایران
- Investigation and Comparison of Changes in the Hydraulic Conductivity of Clay Minerals Modified with Polypropylene Fibers
- تاثیر ساختارهای زمین شناسی بر پویایی آب های زیرزمینی و چالش های مدیریت منابع آبی
- تاثیر روش های مدیریت زمین بر کیفیت خاک و سلامت انسان و ارائه راهکارهای پایدار
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.