تخمین شاخص آلاینده های SO2 و NO2 در تهران با استفاده از MLP و LOLIMOT

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: اولین همایش ملی و نمایشگاه تخصصی محیط زیست، انرژی و صنعت پاک
  • کد COI اختصاصی: EECICO01_181
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1415
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مریم بیاچه

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس علوم و تحقیقات شاهرود، گروه کامپیوتر، شاهرود، ایران

مریم خادمی

چکیده

با توجه به افزایش مشکلات ناشی از آلودگی هوا به واسطه رشد و توسعه جوامع شهری، کنترل و کاهش آلاینده ها امری ضروری است. این تحقیق بر پایه تخمین میزان آلاینده های هوا، جهت برنامه-ریزی و کاهش اثرات مضر آن است. در این راستا از شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه (MLP) و یک مدل نرو-فازی LOLIMOT(Local Linear Model Tree) جهت تخمین میزان آلاینده های SO2 و NO2 شهر تهران، مورد استفاده قرار گرفت. هدف اصلی این تحقیق، تخمین شاخص های مذکور با استفاده از پارامترهای هواشناسی (دما، حداقل رطوبت نسبی، میانگین رطوبت نسبی، سرعت باد در ارتفاع 3 متری، سرعت باد در ارتفاع 9 متری، سرعت باد در ارتفاع 15 متری ، حداکثر سرعت باد) ثبت شده توسط حسگرهای ایستگاه هواشناسی ژئوفیزیک شهر تهران طی سال های 1390 و 1391 است. نتایج به دست آمده توسط مدل های استفاده شده در این تحقیق نشان می دهد که مدل های فوق کارایی بهتری در تخمین غلظت آلاینده های SO2، NO2 در مقایسه با سایر مدل ها دارند.

کلیدواژه ها

آلودگی هوا، دی اکسید کربن(SO2)، دی اکسید نیتروژن(NO2)، شبکه های عصبی مصنوعی (MLP)، درخت مدل خطی محلی(LOLIMOT)

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.