بررسی تاثیر کلان داده و هوش مصنوعی بر شخصی سازی فرآیند یادگیری در نظام آموزش و پرورش

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: فصلنامه تحقیقات راهبردی در تعلیم و آموزش و پرورش، دوره: 5، شماره: 36
  • کد COI اختصاصی: JR_SREE-5-36_059
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 105
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سمیه تاجیک زاده

کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران

مهدیه تاجیک زاده

کارشناسی ارشد فیزیولوژی ورزشی-تغذیه ورزش دانشگاه آزاد اسلامی واحد ورامین-پیشوا

لیلا تاجیک زاده

کارشناسی ارشد جامعه شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار

چکیده

کلان داده و هوش مصنوعی به عنوان فناوری های پیشرو، تحولی عمیق در نظام آموزش و پرورش ایجاد کرده اند، به ویژه در زمینه شخصی سازی فرآیند یادگیری. این فناوری ها با تحلیل داده های گسترده دانش آموزان، امکان ارائه محتوای آموزشی متناسب با نیازها، توانایی ها و سبک های یادگیری هر فرد را فراهم می کنند. شخصی سازی یادگیری می تواند انگیزه، خودکارآمدی و عملکرد تحصیلی دانش آموزان را بهبود بخشد، اما چالش هایی نظیر حفظ حریم خصوصی، وابستگی به فناوری و نابرابری در دسترسی به منابع را نیز به همراه دارد. این مقاله علمی-ترویجی با بررسی رویکردهای مبتنی بر کلان داده و هوش مصنوعی، به تحلیل فرصت ها و چالش های این فناوری ها در آموزش می پردازد. نتایج نشان می دهد که کلان داده با تحلیل رفتارهای یادگیری، امکان پیش بینی نیازهای آموزشی و ارائه راهکارهای شخصی سازی شده را فراهم می کند، در حالی که هوش مصنوعی با ابزارهایی مانند سیستم های یادگیری تطبیقی و بازی های آموزشی، تجربه یادگیری را تعاملی تر و جذاب تر می سازد. با این حال، استفاده از این فناوری ها نیازمند مدیریت دقیق برای پیشگیری از پیامدهای منفی مانند کاهش تعاملات انسانی و نقض حریم خصوصی است. این مطالعه بر ضرورت تدوین سیاست های آموزشی تاکید دارد که ضمن بهره گیری از مزایای این فناوری ها، چالش های آن ها را نیز مدیریت کنند. معلمان، سیاست گذاران و والدین می توانند از یافته های این پژوهش برای بهبود فرآیندهای آموزشی و ایجاد محیط های یادگیری موثرتر استفاده کنند. این مقاله با ارائه چارچوبی جامع، راهکارهایی برای بهینه سازی کاربرد کلان داده و هوش مصنوعی در آموزش ارائه می دهد تا ضمن ارتقای کیفیت یادگیری، جنبه های انسانی آموزش نیز حفظ شود.

کلیدواژه ها

کلان داده، هوش مصنوعی، شخصی سازی یادگیری، آموزش و پرورش، فناوری آموزشی.

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.