تخمین عملکرد غشاهای اسمز معکوس به وسیله‌ی شبکه عصبی پایه شعاعی در تصفیه آب
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی و نمایشگاه تخصصی محیط زیست، انرژی و صنعت پاک
- کد COI اختصاصی: EECICO01_151
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1007
نویسندگان
بخش مهندسی شیمی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
گروه مهندسی شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
چکیده
پیچیدگی استفاده و حل مدل‌های ریاضی توصیف کننده عملکرد غشاهای اسمز معکوس باعث شده است تلاش‌های زیادی در زمینه گسترش حل این معادلات بدون نیاز به معادلات پیچیده ارائه گردد. از این رو شبکه‌های عصبی به عنوان ابزارهای مناسبی در پیشبینی و مدل‌سازی این غشاها معرفی گردیده‌اند. هدف اصلی در این مقاله تخمین عملکرد غشاهای اسمز معکوس یعنی فاکتور جدا‌سازی، شار حلال خالص عبوری و کل شار عبوری از غشا برپایه مدل اصلاح شده نیروی سطحی – جریان حفره‌ای به وسیله‌ی شبکه عصبی پایه شعاعی می‌باشد. از آن‌جا که معادلات این مدل پیچیده می‌باشند و حل آن‌ها به صورت عددی نیازمند زمان زیادی می‌باشد، از شبکه‌های عصبی پایه شعاعی در پیشبینی رفتار غشاهای اسمز معکوس استفاده شده است. داده‌های مورد استفاده در این مقاله از چهار نوع غشای اسمز معکوس بدست آمده‌اند که از کل داده‌های موجود 80 % برای آموزش شبکه عصبی پایه شعاعی و 20 % برای آزمایش آن مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان می‌دهد که شبکه عصبی پایه شعاعی یک ابزار کارآمد در پیشبینی رفتار غشاهای اسمز معکوس می‌باشد که می‌توانند عملکرد آن‌ها را بدون نیاز به حل معادلات پیچیده پیشبینی بکنند .کلیدواژه ها
شبکه عصبی، مدل MD-SF-PF، عملکرد غشاهای اسمز معکوس، غشامقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.