ارایه یک روش پیشنهادی در تشخیص بیماریها با کمک یادگیری عمیق و استفاده از درخت تصمیم و الگوریتم PSO
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: دومین همایش ساختار سازی برای توسعه در مهندسی برق ، پزشکی و رایانه
- کد COI اختصاصی: EEMCE02_019
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 63
نویسندگان
گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد بندر دیلم، دانشگاه آزاد اسلامی، بندر دیلم، ایران
چکیده
در این تحقیق، به بررسی کاربردهای یادگیری عمیق در تشخیص بیماری ها با استفاده از درخت تصمیم و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) پرداخته شده است. سیستمهای تشخیص خودکار بیماری ها نقش حیاتی در بهبود تشخیص های پزشکی و کاهش خطاهای انسانی دارند. در این راستا، روش های مختلف یادگیری ماشین، به ویژه یادگیری عمیق، به عنوان ابزارهایی موثر برای شناسایی الگوهای پیچیده در دادههای پزشکی مورد توجه قرار گرفته اند. این مطالعه از ترکیب الگوریتم درخت تصمیم (Decision Tree) و PSO به عنوان یک رویکرد پیشنهادی استفاده میکند تا عملکرد سیستم های تشخیص بیماری بهبود یابد. در ابتدا، عملکرد درخت تصمیم به عنوان یک مدل یادگیری ماشین برای شناسایی بیماریها بررسی می شود. سپس، به منظور افزایش دقت مدل و بهینه سازی پارامترهای آن، الگوریتم PSO برای تنظیم بهینه پارامترهای درخت تصمیم به کار گرفته میشود. مق ایسه نتایج به دست آمده از روش ترکیبی با سایر روشهای شناخته شده مانند شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و سایر الگوریتم های بهینه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای دقت باالتر و توانایی بیشتری در تشخیص صحیح بیماریها است. نتایج آزمایشات نشان میدهند که مدل تر کیبی یادگیری عمیق با درخت تصمیم و PSO نسبت به روشهای سنتی عملکرد بهتری داشته و قادر است دقت تشخیص بیماریها را افزایش دهد. این یافته ها نشان میدهند که رویکرد پیشنهادی می تواند به عنوان یک ابزار کمکی موثر در تشخیص بیماریها در محیط های بالینی مورد استفاده قرار گیرد.کلیدواژه ها
یادگیری عمیق, درخت تصمیم, الگوریتم PSO, تشخیص بیماری, بهینه سازی, سرطاناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.