کاربرد یادگیری ماشین در پیش بینی رفتار سازه های بتن آرمه تحت بارهای غیرخطی
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و توسعه شهری
- کد COI اختصاصی: ACUC27_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 56
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی عمران-مهندسی و مدیریت ساخت-دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران-دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
چکیده
در سال های اخیر، پیشرفت های چشمگیری در زمینه هوش مصنوعی و به ویژه یادگیری ماشین (Machine Learning) حاصل شده است. این روش ها قابلیت های قابل توجهی در تحلیل مسائل پیچیده و غیرخطی در مهندسی سازه دارند. یکی از چالش های اساسی در تحلیل سازه های بتن آرمه، رفتار غیرخطی مصالح و المان ها تحت بارگذاری های شدید است که تحلیل دقیق آن ها با روش های سنتی مانند اجزای محدود (FEM) زمان بر و پیچیده است. استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین می تواند سرعت و دقت تحلیل ها را به طور قابل توجهی افزایش دهد. در این مقاله، به بررسی کاربردهای مختلف یادگیری ماشین در پیش بینی رفتار سازه های بتن آرمه تحت بارهای غیرخطی پرداخته شده است. همچنین، مزایا و چالش های استفاده از این روش ها در تحلیل های سازه ای مورد بررسی قرار گرفته اند.کلیدواژه ها
یادگیری ماشین، سازه های بتن آرمه، بارهای غیرخطیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.