مروری بر کاربردهای یادگیری ماشین در طراحی و بهبود بتن سبز: رویکردها، مدل ها و چالش ها
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و توسعه شهری
- کد COI اختصاصی: ACUC27_020
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 53
نویسندگان
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه ارومیه، ایران
چکیده
در دهه های اخیر، با افزایش نگرانی ها درباره تغییرات اقلیمی و نیاز به کاهش اثرات زیست محیطی صنایع، تولید مصالح سازگار با محیط زیست همچون بتن سبز به اولویتی جهانی تبدیل شده است. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به عنوان ابزارهای قدرتمند برای پیش بینی، بهینه سازی و طراحی ترکیبات بتن سبز، تحولی بنیادین در این زمینه ایجاد کرده اند. این مقاله مروری، به بررسی کاربردهای یادگیری ماشین در توسعه و بهبود بتن سبز می پردازد. الگوریتم های مختلفی نظیر شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، جنگل تصادفی (RF)، گرادیان تقویتی (GBR) و مدل های ترکیبی، در پیش بینی مقاومت فشاری، کاهش میزان کربن نهفته و بهینه سازی ترکیبات استفاده شده اند. علاوه بر تحلیل دقیق مدل ها، چالش های مربوط به داده کاوی، پیچیدگی الگوریتم ها و محدودیت های عملیاتی نیز مورد بحث قرار می گیرد. نتایج این مطالعه نشان می دهد که یادگیری ماشین می تواند به بهبود کارایی و پایداری بتن سبز کمک کند و چشم اندازهای نوینی برای صنعت ساخت وساز فراهم سازد.کلیدواژه ها
بتن سبز، بهینه سازی ترکیبات بتن، یادگیری ماشین، هوش مصنوعیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.