تحلیل کتاب سنجی پژوهش های ایرانیان در حوزه کاربرد هوش مصنوعی در سرطان پستان
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: فصلنامه بیماری های پستان، دوره: 18، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_IJBD-18-2_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 17
نویسندگان
Document Center and Central Library, Medical Information Management, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran
Department of Medical Library and Information Science, School of Management and Medical Informatics, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran
Department of Medical Library and Information Sciences, School of Allied Medical Sciences, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran
Department of Medical Library and Information Sciences, School of Allied Medical Sciences, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran
چکیده
مقدمه: در دهه های اخیر بهره گیری از هوش مصنوعی در جنبه های مختلف تشخیص، درمان، و پیش آگهی بیماری سرطان همواره نویدبخش بوده است. هدف از مطالعه حاضر تعیین عملکرد تولیدات علمی ایرانیان در خصوص کاربرد هوش مصنوعی در حوزه سرطان پستان با استفاده از روش های کتاب سنجی است. روش بررسی: جامعه پژوهش شامل کلیه تولیدات علمی محققان ایرانی در حوزه کاربرد هوش مصنوعی در حوزه سرطان پستان نمایه شده در نمایه استنادی علوم گسترش یافته (WOS SCIE) بدون محدودیت زمانی است. جهت تحلیل های کتاب سنجی از نرم افزارهای Excel v.۲۰۱۹، BiblioShiny، و VOS Viewer استفاده شده است. یافته ها: در مجموع ۲۱۳ مدرک از ۹۲۹ نویسنده بازیابی شد. نتایج نشان داد که روند رشد انتشار مدارک با نرخ رشد ۰۶/۳ کاملا صعودی و آغاز انتشار مطالعات از سال ۲۰۰۱ (n=۱) بوده است. مقالات اورجینال بیشترین نوع مدرک و تعداد محدودی از مدارک تک نویسنده بودند. به ترتیب، علی عباسیان اردکانی و دانشگاه آزاد اسلامی به عنوان نویسنده و موسسه فعال و مجله کامپیوتر درزیست شناسی و پزشکی[۱] به عنوان مجله هسته این حوزه شناسایی شدند. نقشه هم تالیفی کشورها نشان داد که همکاری علمی محققان ایرانی بیشتر با کشور آمریکا و چین بوده است. یادگیری عمیق و یادگیری انتقالی دو موضوع به روز و سرطان پستان، یادگیری ماشین، و یادگیری عمیق نیز سه کلیدواژه پربسامد این حوزه بودند. نتیجه گیری: نتایج این مطالعه می تواند یک نمای کلی از تحقیقات مرتبط با هوش مصنوعی انجام شده در حوزه بیماری سرطان پستان را در ایران ارائه دهد و کمک شایانی به محققان، سیاست گذاران، و متخصصان این حوزه در توسعه تحقیقات هوش مصنوعی مرتبط با این بیماری و درک پیامدهای احتمالی نماید. [۱] . Computers in Biology and Medicineکلیدواژه ها
Artificial Intelligence, Bibliometrics, Breast Neoplasms, Health, سرطان پستان, هوشمصنوعی, تحلیل کتاب سنجی, سلامتاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.