تقویت یادگیری عمیق با استفاده از شبکه های عصبی کوانتومی: بررسی کارایی و چالشها
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: نهمین همایش بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: UTCONF09_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 56
نویسندگان
فوق لیسانس علوم کامپیوتر، شرکت ایران خودرو
چکیده
در چند سال اخیر، شبکه های عصبی کوانتومی به عنوان یکی از پیشرفتهای نوین در زمینه یادگیری ماشین و محاسبات کوانتومی معرفی شده اند. این شبکه ها با بهره گیری از اصول محاسبات کوانتومی، قابلیتهای منحصر به فردی را در پردازش و تحلیل داده ها ارائه می دهند که می تواند به طور قابل توجهی بر کارایی و دقت الگوریتمهای یادگیری عمیق تاثیر بگذارد. این مقاله به بررسی چگونگی تقویت یادگیری عمیق با استفاده از شبکه های عصبی کوانتومی پرداخته و به تحلیل چارچوب، چالشها، و کاربردهای عملی این فناوری می پردازد. با مرور پیشرفتهای اخیر در این زمینه، مقایسه های عملی و تحلیلهای اقتصادی، این مقاله به شفاهتهازی فرصتها و موانع پیش روی شبکه های عصبی کوانتومی می پردازد و همچنین چشماندازهای آینده در این حوزه را مورد بررسی قرار می دهد. نتایج نشان می دهند که در حالی که شبکه های عصبی کوانتومی پتانسیلهای زیادی برای بهبود دقت و کارایی در مسائل پیچیده دارند، همچنان با چالشهای فنی و عملی زیادی مواجه هستند که باید برای تحقق کاربردهای عملی و مقیاسپذیر این فناوریها برطرف شوند.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی کوانتومی, یادگیری عمیق, محاسبات کوانتومی, تحلیل داده, محاسبات هیبریدیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.