شناسایی و لبه یابی باکتری هلیکوباکترپ یلو در ضایعات معده به کمک الگوریتم تعدیالت فازی
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: نهمین همایش بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: UTCONF09_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 81
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوشیمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، ایران
استادیار گروه بیوشیمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، ایران
استادیار پزشکی مولکولی، مرکز تحقیقات علوم و فناوری های زیست حسگر، دانشگاه علوم پزشکی اردبیل، ایران
چکیده
عفونت هلیکوباکتر پیلوری شایع ترین بیماری باکتریایی گوارشی در سراسر دنیا می باشد. و می تواند بیماری های مختلف و شدید در معده نظیر، التهاب معده، زخم معده و آدنوکارسینوم معده را سبب شود. این باکتری یک باسیل گرم منفی خمیده و میکروآئروفیلیک است که در تمام گروههای سنی دیده می شود و به دلیل تغییرات شکل حین تقسیم و کسب فرم خمیده باعث پیچیدگی تشخیص میشود، لذا مشاهده تصاویر هلیکوباکترپ یلوری خارج از خطا نخواهد بود. انتظار می رود ترکیب هوش مصنوعی با دانش پزشکی تشخیص سریع تر و دقیق تری را بدست دهد. هدف از این مطالعه تعیین تشخیص و بهبود لبه باکتری هلیکوباکترپ یلوی در ضایعات معده به کمک الگوریتم تعدیالت فازی بود. در این مطالعه از روش منطق فازی برای بهبود تصاویر حاصل از ضایعات معده استفاده شد. در منطق فازی در مرحله اول، ابتدا از تصویر مشتقهای عمودی، افقی و مایل گرفته میشود و تصاویر به دست آمده به عنوان ورودی الگوریتم در نظر گرفته میشوند و در مراحل بعد، تعدیالت الزم برای تقویت لبههای مورد نظر و حذف نقاط و خطوط اضافی، اعمال میشود. نتایج مطالعه حاضر نشان داد به کمک تعدیالت فازی می توان تصاویر باکتری هلیکوباکترپیوری در ضایعات سرطانی را تشخیص و بهبود لبه با این روش قابل پیشنهادکلیدواژه ها
هلیکوباکتر پیلوری, الگوریتم تعدیالت فازی, ضایعات معده, تصاویر پزشکی, منطق فازیمقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- Adaptive Control Strategies for Fast Charging of EVs with Battery Degradation Mitigation
- شناسایی مانع با استفاده از دید استریو برای خودروهای بدون سرنشین
- Multi-Gbest Decomposition for Many-Objective Optimization
- ترکیب منابع انرژی پیزوالکتریک و ترموالکتریک به منظور افزایش کارایی سیستم های برداشت انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.