استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین برای شناسایی و پیشگیری از تهدیدات انجام شده بر علیه سرورهای بانکی
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: فصلنامه دستاوردهای نوین در برق،کامپیوتر و فناوری، دوره: 5، شماره: 14
- کد COI اختصاصی: JR_JNAECT-5-14_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 34
نویسندگان
دانشجوی دکترای هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامیپوتر، دانشگاه آزاد واحد فردوس
چکیده
صنعت بانکداری یکی از اصلی ترین اهداف حملات سایبری است. با توجه به حساسیت داده های مالی و پیامدهای نشت آنها، استفاده از روشهای سنتی امنیتی کافی نیست. یادگیری ماشین با توانایی تحلیل الگوهای پیچیده و شناسایی ناهنجاریها، راه حل مناسبی برای این چالش ارائه میدهد و استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین میتواند امنیت سرورهای بانکی را به طور چشمگیری بهبود بخشد. ترکیب چندین روش و به روزرسانی مداوم مدلها با داده های جدید، کلید موفقیت در مقابله با تهدیدات پیچیده سایبری است. با افزایش حملات سایبری به بانکها و موسسات مالی، نیاز به سیستمهای امنیتی پیشرفته بیش از پیش احساس میشود. لذا این مقاله به بررسی تکنیکهای یادگیری ماشین مورد استفاده توسط محققان مختلف برای شناسایی و پیشگیری از تهدیدات امنیتی در سرورهای بانکی می پردازد.کلیدواژه ها
تکنیکهای یادگیری ماشین، حملات و تهدیدات امنیتی، شناسایی و پیشگیری از تهدیدات، سرورهای بانکیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.