پیش بینی بارندگی در مناطق گرمسیری
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات پیشرفته در علوم، مهندسی و فناوری
- کد COI اختصاصی: RSETCONF17_041
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 21
نویسندگان
کارمند سازمان آب و برق خوزستان
چکیده
پیش بینی بارندگی به عنوان یکی از چالش برانگیزترین مسائل در علوم جوی، تاثیر مستقیمی بر مدیریت منابع آب، کشاورزی و برنامه ریزی های محیطی دارد. در این پژوهش، با بهره گیری از رویکردهای نوین محاسباتی، مدلی جامع برای پیش بینی بارندگی در مناطق گرمسیری توسعه داده شده است. این مدل با تحلیل داده های چندمتغیره شامل دما، رطوبت نسبی، سرعت باد، فشار اتمسفر و پوشش ابر، توانسته است روابط پیچیده بین این پارامترها را شناسایی و الگوهای پنهان موثر بر بارش را استخراج کند. مطالعات نشان می دهد که برخی از پارامترهای جوی تاثیر غیرخطی بر میزان بارندگی دارند، به طوریکه تغییرات جزئی در برخی متغیرها می تواند منجر به نوسانات قابل توجهی در پیش بینی شود. مدل های جدید با ترکیب تکنیک های پیشرفته، نه تنها دقت بالاتری نسبت به روش های مرسوم دارد، بلکه قابلیت تفسیر روابط بین متغیرها را نیز فراهم می کند. این پژوهش گامی مهم در جهت بهبود دقت مدل های پیش بینی بارندگی محسوب می شود و می تواند به عنوان ابزاری کارآمد در سیستم های هشدار زودهنگام و مدیریت بحران مورد استفاده قرار گیرد. یافته های این مطالعه همچنین راه را برای تحقیقات آینده در زمینه مدل سازی پدیده های جوی پیچیده هموار می سازد.کلیدواژه ها
پیش بینی، بارندگی، مناطق گرمسیریاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.