شبکه های عصبی مصنوعی: از نورون تا یادگیری
- سال انتشار: 1404
- کد COI اختصاصی: null
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 56
نویسندگان
دانشجوی کامپیوتر دانشگاه ملی مهارت تهران ایران
دکترای مدیریت فناوری اطلاعات ، گروه کامپیوتر ، دانشگاه ملی مهارت تهران ایران
چکیده
شبکه های عصبی مصنوعی یکی از مهم ترین و پرکاربردترین شاخه های هوش مصنوعی محسوب می شوند که با الهام از ساختار مغز انسان طراحی شده اند. این شبکه ها از واحدهای ساده ای به نام نورون مصنوعی تشکیل شده اند که در قالب لایه هایی با یکدیگر ارتباط دارند. هدف اصلی این مقاله، معرفی ساختار پایه ای شبکه های عصبی، نحوه عملکرد آن ها و فرآیند یادگیری در این سیستم ها است. در ابتدا به بررسی مفهوم نورون مصنوعی و چگونگی وزن دهی به ورودی ها پرداخته شده، سپس ساختار کلی شبکه شامل لایه های ورودی، پنهان و خروجی معرفی گردیده است. الگوریتم «پس انتشار خطا» به عنوان یکی از رایج ترین روش های آموزش شبکه نیز در این مقاله شرح داده شده و نقش آن در بهبود دقت یادگیری مدل مورد بررسی قرار گرفته است. در بخش روش ها، تلاش شده با استفاده از تحلیل مفهومی، نمایش تصویری و مثالی ساده، روند یادگیری یک شبکه برای شناسایی الگوها توضیح داده شود. نتایج این بررسی نشان می دهد که با افزایش تعداد لایه ها و تنظیم مناسب پارامترهای شبکه، می توان دقت شناسایی و عملکرد مدل را به طرز قابل توجهی افزایش داد. همچنین در بخش بحث، به چالش هایی مانند نیاز به حجم بالای داده آموزشی، خطر بیش برازش و هزینه های پردازشی بالا اشاره شده است. در نهایت، مقاله نتیجه گیری می کند که شبکه های عصبی با وجود چالش های موجود، ابزاری بسیار قدرتمند در حوزه های مختلف از جمله بینایی ماشین، پردازش زبان، تشخیص گفتار و حتی هنر دیجیتال هستند و آینده ای روشن در انتظار این فناوری است.کلیدواژه ها
الگوریتم پس انتشار خطا، آموزش ماشین، شبکه عصبی، نورون مصنوعی، یادگیری ماشیناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.