بررسی چگونگی استفاده از تحلیل داده های آموزشی برای شناسایی نقاط قوت و ضعف دانش آموزان و بهبود عملکرد آموزشی
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی هوش مصنوعی در آموزش و پرورش، روانشناسی، علوم تربیتی و مطالعات دینی، فرهنگی، اجتماعی و مدیریتی در هزاره سوم
- کد COI اختصاصی: MAECONFM01_2547
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 90
نویسندگان
فوق دیپلم علوم قرآنی ، لرستان ، دورود
لیسانس دبیری ریاضی، تهران، تهران
دکتری ریاضیات کاربردی، فارس ، جهرم
کارشناسی ارشد چاپ و پارچه رشته گرافیک، تهران ، تهران
چکیده
هدف از انجام این مقاله بررسی چگونگی استفاده از تحلیل داده های آموزشی برای شناسایی نقاط قوت و ضعف دانش آموزان و بهبود عملکرد آموزشی می باشد که با استفاده از منابع کتابخانه ای و به روش توصیفی و تحلیلی به نگارش در آمده است. با پیشرفت فناوری های اطلاعاتی و افزایش حجم داده های آموزشی، تحلیل داده های آموزشی به عنوان ابزاری موثر در شناسایی نقاط قوت و ضعف دانش آموزان مطرح شده است. این تحقیق به بررسی روش ها و تکنیک های مختلف تحلیل داده های آموزشی می پردازد و نقش آن ها را در بهبود عملکرد آموزشی دانش آموزان مورد ارزیابی قرار می دهد. استفاده از داده های تحصیلی، رفتارهای یادگیری و بازخوردهای ارزیابی به کمک الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین، امکان ارائه راهکارهای دقیق و هدفمند برای ارتقای کیفیت آموزش را فراهم می سازد. نتایج نشان می دهد که تحلیل داده های آموزشی می تواند نقش بسزایی در شخصی سازی فرآیند یاددهی-یادگیری و افزایش انگیزه و موفقیت تحصیلی دانش آموزان ایفا کند.کلیدواژه ها
تحلیل داده های آموزشی، داده کاوی آموزشی، شناسایی نقاط قوت و ضعف، بهبود عملکرد آموزشی، یادگیری ماشین، شخصی سازی آموزشاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.