بهینه سازی پوششهای جاذب صوت دارای حفره ی داخلی استوانه ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مدل جایگزین مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: دوفصلنامه مهندسی دریا، دوره: 21، شماره: 45
  • کد COI اختصاصی: JR_MARIN-21-45_001
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 41
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سید حمید سهرابی

Malek Ashtar University of technology, Mechanical Engineering Complex, Marine Department

امیر کریمی

Mechanical Engineering Department, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran

سعید پارسامهر

Mechanical Engineering Department, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran

چکیده

در این پژوهش یک طراحی بهنیه برای پوشش های جاذب صوت زیرآبی ارایه شده است. به دلیل زمان و هزینه ی محاسباتی بسیار زیاد فرآیند بهنیه­ سازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با استفاده از حل­گر المان محدود، هسته ­ی بهینه­ سازی بر اساس ترکیب الگوریتم ژنتیک و مدل جایگزین بر پایه ی شبکه های عصبی مصنوعی، در نظر گرفته شد. آموزش شبکه عصبی مبتنی بر حل­گر المان محدود قرار داده شد و در گام بعدی صحت پاسخ­های مدل جایگزین ارزیابی گردید. سپس فرآیند بهنیه سازی با استفاده از این مدل، انجام پذیرفت و نتایج حاصل نشان داد که در حوزه فرکانس پایین (زیر ۱۰ کیلوهرتز)، حفره­ی بهینه، مخروطی و با راسی نزدیک به سطح ورود موج به پوشش، بدست خواهد آمد. اما برای کل بازه­ی فرکانسی، شکل حفره­ ی بهینه، مخروطی اما در جهت عکس حالت فرکانس پایین است. بنابراین انتخاب بازه مطلوب فرکانس در پروسه طراحی و بهینه­ سازی بسیار اهمیت دارد. همچنین پاسخ بهینه، به صورت مشخص دارای عملکرد بهتری نسبت به پوشش­ های به صورت تصادفی آزموده شده ­ی دیگر بود. علاوه بر این با افزایش تعداد متغیرهای بهینه­ سازی، پاسخ بهینه قطعا تغییر کرده و اما پیچیدگی مسئله نیز به شدت افزایش خواهد یافت.

کلیدواژه ها

Optimization, Surrogate Model, Genetic Algorithm, Sound Absorbing, Artificial Neural Network, بهینه سازی, مدل جایگزین, الگوریتم ژنتیک, جاذب صوت, شبکه عصبی مصنوعی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.