Pythagorean Fuzzy Sets for Credit Risk Assessment‎: ‎A Novel Approach to Predicting Loan Default

  • سال انتشار: 1404
  • محل انتشار: مجله کنترل و بهینه سازی در ریاضیات کاربردی، دوره: 10، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_COAM-10-1_011
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 39
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Amal Adak

Department of Mathematics‎, ‎Ganesh Dutt College‎, ‎Begusarai,‎ ‎India.

Nil Kamal

Department of Mathematics‎, ‎Lalit Narayan Mithila University‎, ‎Darbhanga‎,‎ ‎India.

چکیده

The incorporation of Pythagorean fuzzy sets into credit risk assessment represents a relatively innovative approach for predicting loan defaults‎, ‎ offering a more precise and adaptable tool for financial institutions‎. ‎ Key customer information—such as credit history‎, ‎credit mix‎, ‎credit utilization‎, duration of ‎credit history‎, ‎income level, and employment stability—is obtained as linguistic variables‎. ‎These linguistic assessments are then transformed into Pythagorean fuzzy numbers‎. ‎ The combined Pythagorean fuzzy information is subsequently processed using the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)‎‎. This approach employs a modified accuracy function to determine the Pythagorean fuzzy positive ideal solution and the Pythagorean fuzzy negative ideal solution‎. ‎For distance calculations within the TOPSIS framework‎, ‎spherical distance measurements are utilized. ‎ Alternatives are ranked based on the relative closeness coefficient and an adjusted index, collectively facilitating decision-making. The practical applicability of the proposed model is demonstrated through an illustrative numerical example.

کلیدواژه ها

Pythagorean fuzzy sets‎, ‎Credit risk assessment‎, ‎Spherical distance measurement‎, ‎TOPSIS‎, ‎Revised index method

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.