هوش مصنوعی در طب نظامی: مروری جامع و چشم اندازهای آینده
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: مجله طب نظامی، دوره: 27، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_MILIT-27-1_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 13
نویسندگان
مرکز تحقیقات مراقبت های پرستاری و مامایی، گروه پرستاری مراقبت های ویژه، دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
مرکز تحقیقات مهندسی بافت و پزشکی بازساختی، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران
مرکز تحقیقات آسیب های شیمیایی، انستیتو سیستم بیولوژی و مسمومیت ها، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران
دانشکده پرستاری، دانشگاه پزشکی خلیج، امارات متحده عربی
گروه پرستاری، دانشکده پرستاری، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران.
چکیده
زمینه و هدف: طب نظامی در محیط های بسیار پیچیده و با محدودیت های منابع فعالیت می کند که ارائه مراقبت های بهداشتی سریع، دقیق و تطبیقی در آن ها حیاتی است. هوش مصنوعی با بهره گیری از مدل های محاسباتی پیشرفته و الگوریتم های داده محور، پتانسیل تحول آفرینی در بهبود تصمیم گیری های بالینی، افزایش کارایی عملیاتی و پشتیبانی لجستیکی در این شرایط حساس را داراست. این مرور روایی نظام مند به بررسی انتقادی کاربردهای فعلی و نوظهور هوش مصنوعی در طب نظامی می پردازد و با تمرکز بر نوآوری های فناورانه، الزامات اخلاقی و چالش های عملیاتی، تحلیلی جامع و معتبر ارائه می دهد.روش ها: این مرور روایتی نظام مند با جستجو در پایگاه های چندرشته ای شامل PubMed ،Scopus و Web of Science انجام شد. راهبرد جستجوی ترکیبی شامل استفاده از اصطلاحات مرتبط با هوش مصنوعی (مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی) و زمینه های طب نظامی (مانند مراقبت از مجروحان میدان نبرد، پزشکی از راه دور، رباتیک پزشکی) بود. بررسی ها شامل مطالعات داوری شده، گزارش های دولتی و اسناد اجماع کارشناسان تا ابتدای آپریل ۲۰۲۵ بود که در دو مرحله به صورت مستقل و مرور متن کامل منجر به انتخاب ۶۵ منبع گردید. فرایند مطالعه مطابق راهنمای PRISMA (نسخه ۲۰۲۰) انجام گرفت.یافته ها: کاربردهای هوش مصنوعی در طب نظامی شامل پیشگیری، تشخیص های میدانی، تریاژ خودکار، جراحی با کمک ربات، تحلیل سلامت روان، لجستیک پیش بینی شده، شبیه سازی های آموزشی فراگیر و بازتوانی است. پیشرفت های کلیدی شامل شبکه های عصبی کانولوشنی برای تصویربرداری تروما، یادگیری تقویتی برای اولویت بندی مجروحان، نظارت زیستی مبتنی بر هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد برای آموزش مبتنی بر سناریو است. این نوآوری ها بهبودهایی در دقت تشخیص، پاسخگویی عملیاتی و بهینه سازی منابع در شرایط نبرد نشان داده اند. در حالی که هوش مصنوعی مزایای قابل توجهی ارائه می دهد، ادغام آن نیازمند تضمین های سختگیرانه ای در زمینه حفظ حریم خصوصی داده ها، مقابله با سوگیری الگوریتمی و حفظ نظارت انسانی است. چارچوب های اخلاقی و برنامه های آموزشی جامع برای تضمین استفاده مسئولانه و تقویت اعتماد در میان ارائه دهندگان خدمات طب نظامی حیاتی هستند.نتیجه گیری: هوش مصنوعی به عنوان عاملی کلیدی برای پیشرفت قابلیت های طب نظامی مطرح است. بهره برداری کامل از این فناوری مستلزم همکاری بین رشته ای، حاکمیت اخلاقی قوی و نوآوری مستمر متناسب با پیچیدگی های عملیاتی محیط های مراقبت طب نظامی است.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی, طب نظامی, نوآوری های فناورانه, مروریاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.