بهینه سازی زیرساخت های انرژی در شهرهای بزرگ: مطالعه موردی شبکه انتقال برق ایران
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: مجله تحقیقات نوین درسیستم های قدرت هوشمند، دوره: 13، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_EPS-13-4_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 11
نویسندگان
Department of Electrical Engineering, National University of Skills (NUS), Tehran, Iran
Department of Electrical Engineering, Marvdasht Branch, Islamic Azad University, Marvdasht, Iran
Department of Urban Planning, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Department of Physics, National University of Skills (NUS), Tehran, Iran
چکیده
این مطالعه به بررسی مسئله برنامه ریزی توسعه انتقال شبکه برق با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گلف بر روی یک سیستم واقعی و مقیاس بزرگ می پردازد. در این تحقیق، مدل برنامه ریزی تصادفی برای تحلیل و بهینه سازی توسعه شبکه انتقال برق در ایران ارائه شده است. مدل پیشنهادی به دلیل مقیاس وسیع و پیچیدگی های مرتبط با شبکه برق نیازمند الگوریتمی کارآمد برای همگرایی و حل مسئله است. در این راستا، الگوریتم بهینه ساز گلف انتخاب شده است. الگوریتم بهینه سازی گلف به عنوان یکی از پیشرفته ترین الگوریتم های بهینه سازی در حل مسائل پیچیده و مقیاس بزرگ شناخته می شود. این الگوریتم به دلیل توانایی بالای پردازش و مدیریت موثر مسائل بهینه سازی، قادر است به بهینه سازی دقیق و کارآمد شبکه های برق پیچیده کمک کند. از برتری های اصلی این الگوریتم می توان به قدرت پردازش بالا، قابلیت مدیریت مسائل چندهدفه، و توانایی ارائه راه حل های بهینه در زمان کوتاه اشاره کرد. مدل مورد مطالعه در این تحقیق، با تمرکز بر شبکه برق ایران، به دلیل ویژگی های خاص و نیازهای منحصر به فرد این شبکه، اهمیت ویژه ای دارد. انتخاب این شبکه به عنوان مورد مطالعه واقعی به دلیل مقیاس بزرگ، تنوع و پیچیدگی های آن، ارزش و تاثیر نتایج به دست آمده را افزایش می دهد. این تحقیق با استفاده از الگوریتم گلف، نه تنها به حل مسائل بهینه سازی در مقیاس بزرگ پرداخته است، بلکه نوآوری های قابل توجهی را در زمینه استفاده از مدل های تصادفی برای بهینه سازی شبکه های برق ارائه می دهد. نتایج این تحقیق نشان دهنده توانمندی های بالای الگوریتم بهینه سازی گلف در بهبود عملکرد سیستم های انرژی بزرگ و ارائه راه حل های بهینه در مسائل پیچیده توسعه انتقال شبکه برق است. این نوآوری در استفاده از الگوریتم گلف به همراه مدل سازی تصادفی، می تواند به بهبود عملکرد و کارایی سیستم های انرژی در مقیاس بزرگ کمک کرده و راهکارهای موثری برای چالش های موجود در این حوزه ارائه دهد.کلیدواژه ها
Optimization algorithm, generation expansion planning, realworld studies, clean energy sources., الگوریتم بهینه سازی, برنامه ریزی توسعه تولید, مطالعات واقعی, منابع انرژی پاک.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.