مروری بر مدل های شبیه سازی بارش–رواناب در مدیریت منابع آب: طبقه بندی، کاربردها و چالش های پژوهشی
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: بیست و ششمین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و شهرسازی
- کد COI اختصاصی: EBUCONF26_113
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 71
نویسندگان
۱-کارشناسی ارشد عمران
چکیده
مدل سازی بارش–رواناب به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی در مدیریت منابع آب، نقش مهمی در پیش بینی رفتار حوضه های آبریز، طراحی سازه های آبی و برنامه ریزی مقابله با بلایای طبیعی دارد. این مقاله با رویکردی مروری، به طبقه بندی جامع مدل های بارش–رواناب شامل مدل های تجربی، مفهومی، فیزیکی و داده محور پرداخته و ویژگی های ساختاری، ورودی ها و خروجی ها، نقاط قوت و ضعف مدل های منتخب مانند SWAT، HEC-HMS، MIKE SHE، HBV، TOPMODEL، ANN و LSTM را تحلیل می کند. در ادامه، با مقایسه تحلیلی این مدل ها بر اساس معیارهایی چون دقت، نیاز داده، و پیچیدگی محاسباتی، نقاط افتراق و کاربردهای هر مدل برجسته شده است. بخش مطالعات موردی در ایران نیز به معرفی پروژه های اجراشده در اقلیم های متنوع کشور می پردازد و چالش هایی چون کمبود داده، فرآیند دشوار کالیبراسیون، و موانع اجرایی در مناطق خشک و نیمه خشک را برجسته می سازد. در نهایت، مسیرهای آینده تحقیقاتی از جمله توسعه مدل های هیبریدی، بهره گیری از داده های ماهواره ای و اینترنت اشیاء، و طراحی مدل های سبک برای مناطق فاقد داده پیشنهاد شده اند. این مقاله ضمن ارائه نگاهی جامع به وضعیت فعلی و نیازهای آتی مدل سازی رواناب، راهبردهایی برای پژوهشگران و مدیران حوزه منابع آب فراهم می آورد.کلیدواژه ها
مدل سازی بارش–رواناب، مدیریت منابع آب، مدل های مفهومی و فیزیکی، مدل های داده محوراطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.