طبقه بندی احساسات با بکارگیری سیگنال های فیزیولوژیکی و یادگیری عمیق
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: بیست و ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ECME26_019
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 101
نویسندگان
۱- دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی- بیوالکتریک
۲- دانشیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی پزشکی- بیوالکتریک
۳- دانشیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی پزشکی- بیوالکتریک
چکیده
احساسات نقش مهمی در ارتباطات انسانی، بیان حالات و واکنش های رفتاری انسان دارد. با پیشرفت تکنولوژی، طبقه بندی خودکار احساسات موضوع مورد توجه محققان است که در حوزه های مختلف کاربرد دارد. طبقه بندی هوشمندانه احساسات با کمک یادگیری عمیق، بینایی یارانه و پردازش زبان طبیعی امکان پذیر است. سیگنال های فیزیولوژیکی پاسخ های ناخودآگاهی هستند که قابل کنترل یا جعل نیستند. از این رو، طبقه بندی احساسات از طریق سیگنال های فیزیولوژیکی می توانند طبقه بندی دقیق تر و عینی تری از احساسات را ارائه دهند. هدف از این مقاله، آشنایی با حوزه تشخیص و طبقه بندی هوشمندانه احساسات از طریق یادگیری عمیق با استفاده از سیگنال های فیزیولوژیکی است. در ادامه، ما به بیان مفاهیم پایه، روش های طبقه بندی احساسات و الگوریتم های کارا برای طبقه بندی احساسات با دقت بالا می پردازیم.کلیدواژه ها
سیگنال فیزیولوژیکی، طبقه بندی احساسات، یادگیری عمیقاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.