Flexural Behaviour of Prestressed Post-Tension Voided Biaxial Slab Under Uniformly Distributed Load
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 11، شماره: 5
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 24
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-11-5_009
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1404
چکیده مقاله:
This study examines the flexural behavior of prestressed post-tensioned voided biaxial slabs under uniformly distributed loads (UDL) to evaluate structural performance, quantify material efficiency, and validate finite element models. Four full-scale slabs—solid and voided, with and without post-tensioning (PT)—were experimentally tested under UDL using a multi-level steel beam system to simulate uniform loading. Parameters such as crack initiation, deflection, and failure modes were monitored. Nonlinear finite element analysis (FEA) in ANSYS, employing Solid۶۵ and Link۱۸۰ elements, replicated material behavior and boundary conditions. The results showed that PT-voided slabs retained ۹۶% of PT-solid yield capacity while reducing concrete volume by ۲۲%, achieving a ۲۱% self-weight reduction. Post-tensioning enhanced stiffness by ۲۱% compared to non-PT voided slabs and delayed crack initiation. FEA predictions closely matched experimental data, with ≤۱۰% deviation in load-deflection responses and consistent crack patterns. The novelty lies in demonstrating that PT effectively mitigates stiffness reductions (۶% vs. PT-solid) caused by cuboidal voids, enabling high-performance, lightweight designs. This integration of PT with voided systems offers a sustainable solution, reducing material usage by up to ۲۲% while maintaining structural integrity, thereby advancing eco-efficient construction practices. Findings provide critical insights for optimizing voided slab applications in modern infrastructure. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۵-۰۱۱-۰۵-۰۹ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :