تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و روشها و ابزارهای کالنداده در صنعت نفت و گاز

صنعت نفت و گاز به طور مداوم داده های گسترده ای در طول مراحل مختلف عملیاتی تولید می کند. ضبط و استفاده موثر از این داده ها برای اتخاذ تصمیمات دقیق و به موقع ضروری شده است. تحلیل های پیش بینی و استنتاجی داده ها اکنون نقش حیاتی در بهینه سازی این تصمیمات ایفا می کنند. علیرغم چالش های فراوان، پذیرش روش های مبتنی بر داده در این صنعت به طور چشمگیری در حال گسترش است. پیشرفت های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) امکان حل مسائل پیچیده را از طریق ترکیب داده های تاریخی و زمان واقعی برای افزایش بهره وری فراهم کرده اند. این مقاله تکنیک ها و روش های اخیر در کاربردهای AI و ML برای استخراج بینش های ارزشمند از مجموعه های بزرگ داده را بررسی می کند، که شامل فعالیت هایی از اکتشاف نفت خام تا توزیع محصولات است. همچنین پذیرش رو به رشد این روش ها و پتانسیل آن ها برای شکل دهی به آینده صنعت را مورد بررسی قرار می دهد. یافته ها یک پایه فنی برای انتخاب فناوری های مناسب به منظور بهره برداری حداکثری از حجم عظیم داده های تولید شده در صنعت نفت و گاز ارائه می دهند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، تحلیل کلان داده ها ، صنعت نفت و گاز