ارائه ی رویکردی جهت اتوماتیک سازی کاهش موارد آزمون در پیشگوهای آزمون اتوماتیک با استفاده از داده کاوی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: NCCSE01_161
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 744
نویسندگان
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد
موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد
موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد
چکیده
در سال های اخیر استفاده از پیشگوهای آزمون، به منظور پیش بینی صحت عملکرد برنامه های نرم افزاری، رواج بسیاری یافته است. پیشگویآزمون فرآیندی را جهت تولید نتایج مورد انتظار و مقایس هی نتایج واقعی و نتایج موردانتظار، دنبال م ینماید. تلاش برای اتوماتی ککردن این فرآیند و کاهش روش های دستی، منجر به بهینه شدن عمل آزمون از نظر هزینه و زمان و نیز دقت بالاتر می شود. در جهت اتوماتی ککردن پیشگوها با چالش هایی مواجه هستیم. روش های مختلف اتوماتی ککردن پیشگو، هریک تلاش هایی را برای رفع این چالش ها نموده اند. با این حال، تاکنون روش جامع و کاملی برای اتوماتیک کردن کامل عملکرد پیشگو معرفی نشده است. در این مقاله رویکردی معرفی م یشود که با استفاده از کاهش ترکیبات داده و شبکه های عصبی این چالش ها را هدایت کرده و سپس جهت بهبود رویکرد مذکور، راه حلی ارائه شده است که با استفاده از عملیات داده کاوی، موارد آزمون را نیز به صورت اتوماتیک مهیا نماید.کلیدواژه ها
اتوماتیک کردن پیشگو، شبک ههای عصبی مصنوعی، الگوریتم K-means، کاهش ترکیبات دادهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.