مروری بر روش های پیش بینی دیابت نوع 2 مبتنی بر تئوری بیز
محل انتشار: همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,198
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCSE01_141
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
تشخیص زود هنگام یا در واقع پیش بینی دیابت در افرادی که زمینه ابتلا به این بیماری را دارند می تواند برای این افرادو همچنین جامعه بسیار مفید واقع شود. تئوری بیز روشی برای طبقه بندی پدیده ها، بر پایه احتمال وقوع یا عدم وقوع یکپدیده است و در نظریه احتمالات با اهمیت و پرکاربرد است. در پیش بینی های پزشکی هدف اصلی رسیدن به صحت پیش بینی بالاو ایجاد دیدی روشن از تعاملات میان داده ها در دامنه ی دانش می باشد. در این مقاله مزایا و معایب تکنیک های طبقه بندیمبتنی بر تئوری بیز بررسی شده و خصوصیات آن ها با یکدیگر مقایسه می شوند. با توجه به مطالعات انجام شده به این نتیجه میرسیم که شبکه بیزین دارای صحت و قدرت زیادی در ترسیم دامنه دانش است، بنابراین می توان از این طبقه بند برای پیش بینیبیماری دیابت نوع 2 استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
گلناز علم آموز
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد دانشکده مهندسی کامپیوتر
محمدحسین ندیمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد دانشکده مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :