طراحی موتور توصیه گر مبتنی بر شبکه عصبی به منظورارائه پیشنهادات سفربا روشهای یادگیری با ناظر و بدون ناظر

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: NCCSE01_107
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 815
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

زهره بهمن اصفهانی

موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی امین- گروه کامپیوتر

امید توکلی

دانشگاه آزاد مجلسی- گروه برق

ستار هاشمی

دانشگاه شیراز، گروه برق و کامپیوتر

چکیده

کلاس بندی یکی از متداولترین فعالیتها در حوزه های مرتبط با تصمیم گیری هوشمند است و شبکه های عصبی راه حلی مناسب برای حل مسائل داده کاوی بویژه کلاس بندی می باشد. در این پژوهش ابتدا یک مدل توصیه گر مبتنی بر شبکه عصبی جهت پیشنهاد بسته های سفر به گردشگران ارائه می شود، سپس با استفاده از داده های نمونه ای که براساس مدل از طریق آزانسهای گردشگری شهر اصفهان جمع آوری شده است، با طراحی بخش اصلی مدل بعنوان موتور توصیه گر، یک مطالعه مقایسه ای در رابطه با کلاس بندی داده ها با استفاده از دو روش یادگیری با ناظر و بدون ناظر خواهیم داشت. جهت ارزیابی نهایی نتایج و مقایسه عملکرد مدل با نظر کارشناسان خبره، نمونه داده های تست در اختیار کارشناسان خبره تور قرار گرفت و دقت پیش بینی آنها نیز بسیار نزدیک به نتایج بدست آمده از روش یادگیری بدون ناظر بود.

کلیدواژه ها

کلاس بندی، سیستم توصیه گر، شبکه عصبی، یادگیری با ناظر، یادگیری بدون ناظر، شبکه خود سازنده، شبکه چندلایه پیشرو

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.