طرا حی و شبیه سازی یک سیستم مخلوط کننده سیگنال
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: NCCSE01_065
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 636
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دورود
چکیده
با پیشرفت سریع مدارهای آنالوگ و دیجیتال، تشخیص خطا و آزمون پذیری این مدارها از اهمیت بسیار بالائی برخوردار است.استفاده از شبکه های عصبی روشی موفق در تشخیص خطا است. در این مقاله استفاده از شبکه های عصبی در تشخیص خطادر مدارهای مخلوط کننده سیگنال را بررسی می کنیم. روشهای متداول موجود قدرت بالایی در تشخیص خطا دارند ولی نمیتوانند مانند شبکه عصبی محل رخ دادن خطا را جستجو کنند. علاوه بر آن با استفاده از شبکه های عصبی می توان تشابه بردارآزمون ورودی به سایر الگوهای ورودی را در مدلهای خطا تشخیص داد.کلیدواژه ها
مدارهای مخلوط کننده سیگنال- خطا - شبکه های عصبی – آزمون پذیری- ADCمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.