بهینه سازی مدیریت توان در پردازنده های چندهسته ای با یادگیری ماشین و مقیاس بندی پویا ولتاژ و فرکانس
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: فصلنامه مهندسی برق و الکترونیک ایران، دوره: 22، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JIAE-22-1_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 65
نویسندگان
Shahid Bahonar University of Kerman
Shahid Bahonar University of Kerman
University of Isfahan
چکیده
با کوچک تر شدن ترانزیستورها در پردازنده ها، مصرف انرژی کلی آن ها به جای کاهش، به دلیل افزایش تعداد ترانزیستورها، افزایش یافته است. این امر منجر به مشکلات حرارتی و کاهش کارایی کلی سیستم شده است. علاوه بر این، سالخوردگی مدارها نیز اهمیت زیادی پیدا کرده است؛ زیرا بر عملکرد و طول عمر پردازنده ها تاثیر منفی می گذارد. مقیاس بندی پویای ولتاژ و فرکانس، روشی برای مدیریت توان است که با تغییر ولتاژ و فرکانس پردازنده، مصرف انرژی را کاهش داده و طول عمر سیستم را بهبود می بخشد. در این مقاله، یک روش مبتنی بر یادگیری ماشین برای مدیریت توان در پردازنده های چندهسته ای معرفی می شود. این روش با بهره گیری از تحلیل ویژگی های ورودی و استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و تکنیک مقیاس بندی پویا ولتاژ و فرکانس، قادر است سطح بهینه ی ولتاژ و فرکانس هر هسته را پیش بینی و به صورت دقیق تخصیص دهد. نتایج ارزیابی نشان می دهد که مدل پیشنهادی با دقت ۹۵ درصد قادر به پیش بینی عملکرد سیستم در شرایط کاری مختلف است و می تواند به طور موثر در طراحی سیستم های کم مصرف به کار گرفته شود.کلیدواژه ها
Multi-core processors, Power manager, Machine learning, Dynamic Voltage and Frequency Scaling (DVFS), Decision tree algorithm, پردازنده های چندهسته ای, مدیر توان, یادگیری ماشین, مقیاس بندی پویای ولتاژ و فرکانس, الگوریتم درخت تصمیم گیریاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.