استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل الگوی مشارکت کلاسی و پیش بینی افت تحصیلی در دانش آموزان ابتدائی
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی ایده های تحول آفرین در زمینه مطالعات فرهنگی و آموزشی در آموزش و پرورش با تاکید بر اقدام پژوهی، درس پژوهی و روایت پژوهی در هزاره سوم
- کد COI اختصاصی: CSECONFE01_4348
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 52
نویسندگان
کارشناسی ارشد علوم تربیتی گرایش آموزش و بهسازی منابع انسانی
کارشناسی رشته حسابداری
چکیده
چشم انداز در حال تحول آموزش، نیازمند رویکردهای نوآورانه ای برای شناسایی و حمایت از دانش آموزانی است که در معرض خطر عدم مشارکت تحصیلی و افت تحصیلی قرار دارند. این مقاله به بررسی پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی در بررسی دقیق الگوهای پیچیده مشارکت کلاسی می پردازد تا به طور فعال نشانه های هشداردهنده اولیه افت تحصیلی را شناسایی کند. روش های سنتی اغلب در ثبت تغییرات ظریف و پویا در درگیری دانش آموز که پیش از بی علاقگی و کاهش عملکرد رخ می دهد، با مشکل مواجه هستند. با این حال، با بهره گیری از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین، می توان مجموعه داده های عظیمی از تعاملات دانش آموزان – اعم از مشارکت های کلامی و فعالیت های مشارکتی تا تعامل در پلتفرم های دیجیتال – را پردازش کرده و همبستگی های پنهان و شاخص های پیش بینی کننده را کشف کرد. هدف این است که فراتر از تحلیل های صرفا توصیفی برویم و به دنبال یک مدل پیش بینی کننده قوی باشیم که بتواند به مربیان در مورد دانش آموزانی که ممکن است بی صدا در حال تقلا باشند یا به تدریج از محیط یادگیری خود فاصله می گیرند، هشدار دهد. این قابلیت پیش بینی، امکان مداخلات به موقع و هدفمند را فراهم می کند و تجربه ای آموزشی شخصی تر و حمایتی تر را پرورش می دهد. در نهایت، این تحقیق به دنبال نشان دادن چگونگی توانمندسازی مربیان توسط سیستم های هوشمند با بینش های عمیق تر در مورد رفتار دانش آموزان است که موضعی فعال در برابر موانع تحصیلی را امکان پذیر می سازد و به بهبود موفقیت و نگهداشت دانش آموزان کمک می کند.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، مشارکت کلاسی، افت تحصیلی، تحلیل پیش بینی کنندهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.