Optimizing Horizontal Axis Wind Turbine Blade Design with Q-Blade: A Parametric Study
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی کامپیوتر، برق، مکانیک و علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: CMELC02_091
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 91
نویسندگان
Buin Zahra Technical University
Siemens Energy
Khaje Nasir Toosi University of Technology
Tehran University
چکیده
This study delves into the optimization of horizontal axis wind turbine (HAWT) blade design through a systematic parametric analysis utilizing the Q-Blade software. As a widely-used computational fluid dynamics (CFD) tool in wind energy research, Q-Blade facilitates detailed simulations of wind turbine aerodynamics. The investigation encompasses a comprehensive exploration of key design variables, including chord length, twist angle distributions, and airfoil selections. A multi-objective optimization framework is employed, prioritizing the maximization of power coefficient (Cp) while concurrently minimizing structural loads and maximizing energy yield. The results reveal critical insights into the intricate interplay between these design parameters and their influence on overall turbine performance. The optimized blade design, emerging from this rigorous analysis, demonstrates enhanced energy capture capabilities, improved structural robustness, and enhanced aerodynamic efficiency. This research contributes significantly to the advancement of wind turbine technology by providing a robust methodology for optimizing blade geometry, ultimately leading to more efficient, cost-effective, and reliable wind energy systems.کلیدواژه ها
Wind Turbine, Parametric Study, Q-Blade, HAWTمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.