مزایا و معایب استفاده از هوش مصنوعی در برنامه نویسی
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی کامپیوتر، برق، مکانیک و علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: CMELC02_061
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 101
نویسندگان
چکیده
هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های پررنگ و روبه رو با رشد سریع، تاثیرات گسترده ای بر کیفیت و کارایی سیستم های رایانه ای دارد. با ادغام هوش مصنوعی در برنامه نویسی سیستم های رایانه ای، امکانات بسیاری برای بهبود عملکرد و افزایش کارایی به وجود می آید. یکی از تاثیرات مثبت هوش مصنوعی بر کیفیت سیستم های رایانه ای، افزایش دقت و صحت اطلاعات است. با استفاده از الگوریتم ها و مدل های هوش مصنوعی، سیستم ها قادر به تشخیص الگوها و پیش بینی رویدادها با دقت بالاتری می شوند. همچنین، هوش مصنوعی می تواند بهبود قابلیت اطمینان و پایداری سیستم های رایانه ای را فراهم آورد. با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی مصنوعی، سیستم ها قادر به جذب اطلاعات جدید، پردازش داده ها با سرعت بالا و انجام وظایف پیچیده تر می شوند. این ویژگی ها باعث افزایش کارایی و بهره وری سیستم های رایانه ای می شود. علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند به بهبود تجربه کاربری در سیستم های رایانه ای کمک کند. با اعمال الگوریتم های هوش مصنوعی در طراحی و توسعه نرم افزارها، امکاناتی مانند تشخیص صوت و تصویر، پیشنهاد دقیق محتوا و بهینه سازی فرایندهای کاربردی فراهم می شوند که باعث ارتقاء کیفیت تجربه کاربری می شود. به طور کلی، ادغام هوش مصنوعی در برنامه نویسی سیستم های رایانه ای، امکانات بسیاری برای بهبود کیفیت، کارایی و تجربه کاربری فراهم می کند. این فناوری نوین نه تنها بهبودهای چشمگیری در عملکرد سیستم ها ایجاد می کند، بلکه امکانات جدیدی را نیز برای بهبود محصولات نرم افزاری و خدمات رایانه ای فراهم می کند.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی, رایانه, کیفیت فناوری, برنامه نویسی, تجربهمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.