بکارگیری هوش مصنوعی در پتانسیل سنجی مناطق مختلف کشور ایران در بکارگیری انرژی های تجدید پذیر
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی کامپیوتر، برق، مکانیک و علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: CMELC02_048
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 50
نویسندگان
موسسه گام انرژی
چکیده
در کشورهای در حال توسعه، انرژی عامل اساسی برای تامین جمعیت و اهداف توسعه است. پیشرفت فناوری و توسعه اجتماعی-اقتصادی مدیون مصرف سوخت های فسیلی است و این واقعیت که منابع سوخت فسیلی به زودی تمام می شوند، به یکی از نگرانی های اصلی بشر تبدیل شده است. استفاده از انرژی های تجدید پذیر نیز به طور چشمگیری در کاهش انتشار گازهای گلخانه ای و اثرات گرمایش جهانی مرتبط با آن نقش خواهد داشت که در پژوهش حاضر به بکارگیری هوش مصنوعی در پتانسیل سنجی مناطق مختلف کشور ایران در بکارگیری انرژی های تجدید پذیر پرداخته شده است. نتایج بدست آمده در پژوهش حاضر حاکی از ان است که می توان با استفاده از داده های گرداوری شده تجربی و همچنین وضعیت جغرافیایی و زمین شناختی مناطق مختلف، بهترین نوع نیروگاه انرژی تجدیدپذیر را بر اساس نتایج شبکه عصبی در منطقه راه اندازی کرد. همچنین می توان با بالا بردن دقت داده های اولیه، نیروگاه های ترکیبی تجدیدپذیر را نیز ارائه کرد.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی, پتانسیل سنجی, ایران, انرژی های تجدید پذیرمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.