ارائه روشهای جدید برای کاهش تاخیر در شبکه های لبه
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی کامپیوتر، برق، مکانیک و علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: CMELC02_017
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 120
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی کارون
چکیده
شبکه های لبه به دلیل پردازش داده ها در نزدیکی کاربران نهایی، راهکاری موثر برای کاهش تاخیر و بهبود عملکرد برنامه های حساس به زمان مانند اینترنت اشیا (IoT)، پخش ویدئوی زنده و فناوری ۵G ارائه می دهند. با این حال، چالش هایی نظیر تخصیص ناکارآمد منابع و ناتوانی در انطباق با تغییرات پویای شبکه، تاخیر را به مشکلی اساسی تبدیل کرده است. هدف این پژوهش، ارائه یک روش نوین مبتنی بر یادگیری تقویتی برای بهینه سازی مدیریت منابع و کاهش تاخیر در این شبکه ها است. در این مطالعه، یک الگوریتم هوشمند طراحی شده که با تحلیل لحظه ای شرایط شبکه، منابع محاسباتی و مسیرهای انتقال داده را بهینه می کند. شبیه سازی ها در محیطی با بار ترافیکی متغیر انجام شد و نتایج نشان داد که تاخیر در مقایسه با روش های سنتی مانند زمان بندی Round-Robin و کشینگ LRU به طور متوسط ۳۲ درصد کاهش یافته است. این بهبود به ویژه در سناریوهای پرتقاضا مانند IoT و پخش ویدئو قابل توجه بود. این پژوهش بر پتانسیل رویکردهای هوشمند در ارتقای کارایی شبکه های لبه تاکید دارد و راهکارهایی عملی برای پیاده سازی در سیستم های واقعی ارائه می دهد.کلیدواژه ها
شبکه های لبه, کاهش تاخیر, یادگیری تقویتی, مدیریت منابع, بهینه سازیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.