حذف نویز از سیگنال های مخابراتی با استفاده از شبکه های عصبی پیچشی (CNN)

  • سال انتشار: 1404
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی کامپیوتر، برق، مکانیک و علوم مهندسی
  • کد COI اختصاصی: CMELC02_013
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 79
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی لطفی

دانشجوی کارشناسی برق الکترونیک، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری

چکیده

با گسترش روزافزون سامانه های مخابراتی و انتقال اطلاعات، چالش حذف نویز از سیگنال ها به عنوان یکی از مسائل کلیدی در بهبود کیفیت دریافت و دقت انتقال داده ها مطرح شده است. در سال های اخیر، روش های مبتنی بر یادگیری عمیق به ویژه شبکه های عصبی پیچشی (CNN) به دلیل قابلیت فوق العاده در استخراج ویژگی های پیچیده از داده های خام، توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کرده اند. در این پژوهش، رویکردی نوین مبتنی بر CNN جهت حذف نویز از سیگنال های مخابراتی ارائه می شود. ساختار پیشنهادی شامل معماری خاصی از CNN با لایه های همگرایی چندگانه و مکانیزم بازسازی سیگنال تمیز است که با مجموعه داده های واقعی و مصنوعی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی نه تنها در مقایسه با روش های کلاسیک همچون فیلتر وینر و تبدیل موجک عملکرد بهتری دارد، بلکه نسبت به مدل های یادگیری عمیق پایه نیز دقت بالاتری در بازسازی سیگنال ارائه می دهد.

کلیدواژه ها

حذف نویز, شبکه عصبی پیچشی, یادگیری عمیق, سیگنال مخابراتی, بازسازی سیگنال

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.