Artificial Intelligence in Wound Care: Transforming Diagnosis, Management and Healing Pathways
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: یازدهمین کنگره بین المللی زخم و ترمیم بافت یارا
- کد COI اختصاصی: WTRMED11_125
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 77
نویسندگان
Isfahan University of Medical Sciences
Kurdistan University of Medical Sciences
Kurdistan University of Medical Sciences
چکیده
Chronic wounds, particularly associated with diabetes and obesity, present major healthcare challenges due to their rising prevalence and financial burden. These wounds are difficult to manage, often leading to infections and delayed healing. The COVID-۱۹ pandemic further strained wound care systems, highlighting the need for remote care solutions such as telemedicine. Meanwhile, the global market for scar treatments is expanding as innovative approaches in wound care continue to evolve. Artificial intelligence (AI) is emerging as a transformative tool in wound care, offering promising applications in wound diagnosis, management, and prognosis. With the ability to recognize, classify, and detect infections in wounds, AI systems predict healing times with impressive accuracy. This technology, enhanced by mobile camera capabilities, enables remote diagnosis and monitoring, particularly in diabetic foot ulcers (DFUs). The pandemic saw the rise of virtual wound clinics, supported by AI-based algorithms that ensure care continuity and improve outcomes.کلیدواژه ها
wound healing, Wound assessment, artificial intelligenceمقالات مرتبط جدید
- Lactic Acid Bacteria Probiotics in The Prevention of Gestational Diabetes: Mechanistic Insights and Potential Long-Term Cancer Risk Reduction
- وضعیت تغذیه و عادات غذایی در بیماران مبتلا به سندرم خوردن شبانه
- The Role of Holistic Pharmacy in Cancer Patient Care
- Oral Health, Periodontal Disease, Oral Microbiome and Stroke Risk: Mechanisms and Translational Potential
- نقش مداخلات تغذیه ای مبتنی بر پروبیوتیک ها و پری بیوتیک ها در بهبود سلامت روده و پیشگیری از بیماری های متابولیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.