ارزیابی دقت مدل ترکیبی موجک - عصبی فازی، عصبی فازی و موجک در پیش بینی سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت بیرجند)
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: دوفصلنامه آبخوان و قنات، دوره: 5، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_JAAQ-5-2_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 28
نویسندگان
دانشیار گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه علوم و مهندسی آب،دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
دانش آموخته کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه زابل، بیرجند، ایران
چکیده
در سال های اخیر باتوجه به مشکل کمبود منابع آبی، مسئله استفاده و مدیریت بهینه این منابع اهمیت خاصی پیدا کرده است. به منظور آگاهی از وضعیت این منابع و مدیریت بهینه آنها، لازم است پیش بینی دقیقی از نوسانات سطح آب زیرزمینی صورت گیرد. امروزه مدل-های مختلفی در پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی ارائه شده که می توانند به استفاده پایدار از آب های زیرزمینی به منظور تامین نیازهای شهری، کشاورزی و صنعتی کمک کنند. ازاین رو توجه خاصی به مدل های هوشمند شده است که می توان به مدل های سری زمانی، آنالیز موجک، شبکه های عصبی مصنوعی، مدل های ماشین بردار پشتیبان و غیره اشاره نمود. در این پژوهش از مدل تلفیقی موجک - عصبی فازی برای پیش بینی سطح آب زیرزمینی در دشت بیرجند بهره گرفته شد. در نهایت نتایج به دست آمده با نتایج مدل موجک و شبکه عصبی فازی مقایسه گردید. داده های مورد استفاده در این تحقیق شامل بارندگی، تبخیر، حداکثر درجه حرارت، متوسط درجه حرارت، حداقل رطوبت و تراز سطح آب زیرزمینی برای تعداد ۱۶ پیزومتر به مدت ۱۸ سال آماری است که به صورت ماهیانه اندازه-گیری شده اند. نتایج به دست آمده نشان داد که مدل ترکیبی موجک - عصبی فازی با توجه میزان ضریب میانگین مربعات خطا ۱۹/۰ RMSE= و ضریب نش ساتکلیف ۹۵/۰ NS= نسبت به سایر مدل ها از دقت بالاتری در پیش بینی سطح آب زیرزمینی برخوردار است. مدل موجک عصبی فازی به دلیل ترکیب و ادغام ویژگی های مفید تبدیل موجک، شبکه های عصبی و سیستم های فازی، نه تنها دقت پیش بینی را افزایش می دهد بلکه می تواند نگرش جامع تری به داده ها دهد.کلیدواژه ها
آنالیز موجک, تراز آب زیرزمینی, دشت بیرجند, شبکه عصبی فازی, مدیریت منابع آباطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.