Carpet Map Classification Based on Directional and Textural Features

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
  • کد COI اختصاصی: ICMVIP08_227
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1473
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mojdeh Vafaei

Department of Electrical Engineering Najafabad Branch, Islamic Azad University

Hossein Pourghassem

Department of Electrical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University,

چکیده

Carpet map image classification and retrieval bycomputer are important issues in Persian carpet industry. In thispaper, a novel carpet map classification algorithm based ondirectional and texture features is proposed. The carpet mapimages are classified into two major classes (Kheshti map classand Lachak-Toranj map class) which have directional andtextural distinctions. For this purpose, Gabor filter, Wavelettransform and intensity histogram are used to extract feature.Support Vector Machine and Multilayer Perceptron are appliedto classify. The proposed algorithm is evaluated on a set of carpetmap images that had been captured from real carpets. Theobtained results by our algorithm demonstrate the efficiency thisalgorithm in content-based image retrieval applications.

کلیدواژه ها

Carpet map classification; Gabor filter; Wavelet transform; Multilayer Perceptron; Support Vector Machine

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.