Using Optical Flow and Spectral Clustering for Behavior Recognition and Detection of Anomalous Behaviors
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP08_220
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1074
نویسندگان
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran
Faculty of Electrical and Computer Engineering, Babol University of Technology, Babol, Iran.
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran.
چکیده
In this paper we propose an efficient method forbehavior recognition and identification of anomalous behavior invideo surveillance data. This approach consists of two phases oftraining and testing. In the training phase, first, we usebackground subtraction method to extract the moving pixels.Then optical flow vectors are extracted for moving pixels. Wepropose behavior features of each pixel as the average all opticalflow vectors in the pixel over several frames in video data. Next,we use spectral clustering to classify behaviors wherein pixelsthat have similar behavior features are clustered together. Thenwe obtain a behavior model for each cluster using the normaldistribution of the samples. Once the behavior models areobtained, in the testing phase, we use these models to detectanomalous behavior in a test video of the same scene.Experimental results on video surveillance sequences show theeffectiveness and speed of proposed methodکلیدواژه ها
behavior modeling, optical flow, Gaussian distribution, anomaly detection, spectral clusteringمقالات مرتبط جدید
- طراحی یک شبکه هوشمند مبتنی بر بلاکچین و ارزیابی مزایای آن در صنعت فولاد
- تفکیک حالات صورت با استفاده از سیگنال الکترومایوگرافی تک کاناله و شبکه عصبی مصنوعی
- بررسی اثر سینامالدهید بر انعقاد خون با استفاده از داکینگ مولکولی
- طراحی و ساخت دستگاه تنفسی هوشمند چندمنظوره نانواسپیرو با قابلیت پایش، تحلیل هوش مصنوعی و اکسیژن درمانی پیوسته
- طراحی مدل ریاضی برای زنجیره تامین گردشگری کشاورزی مطالعه موردی استانهای شمالی ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.