New Approach to Apply Texture Features in Minerals Identification in Petrographic Thin Sections Using ANNs

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
  • کد COI اختصاصی: ICMVIP08_214
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1149
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Hossein Izadi

Department of Mining Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran

Javad Sadri

Department of Computer Engineering, University of Birjand,

Nosrat Agha Mehran

Department of Mining Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran

چکیده

Identification of minerals in petrographic thinsections using intelligent methods is very complex andchallenging task which, mineralogists and computer scientists arefaced with it. Textural features have very important role toidentify minerals, and undoubtedly without using these features,recognition minerals in thin sections yield to many missclassification results. Thin sections have been studied applyingplane-polarized and cross-polarized lights. In this paper, in orderto extract textural features of minerals in thin section, cooccurrencematrix is used, and six features as Entropy,Homogeneity, Energy, Correlation and Maximum Probabilityare extracted from each image. Then, ANNs are used foridentifying in complex situation and experimental results haveshown that using textural features in mineral identification,significant improve classification result in petrographic thinsections.

کلیدواژه ها

Texture Analysis; Mineral Identification; Thin Texture Analysis; Mineral Identification; Thin

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.