Texture Classification Using Dominant Gradient Descriptor
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP08_181
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1264
نویسندگان
Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology
Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology
Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology
چکیده
Texture classification is an important part of manyobject recognition algorithms. In this paper, a new approach totexture classification is proposed. Recently, local binary pattern(LBP) has been widely used in texture classification. Inconventional LBP, directional statistical features and colorinformation are not considered. To extract color information oftextures, we have used color LBP. Also, to consider directionalstatistical features, we proposed the concept of histogram ofdominant gradient (HoDG). In HoDG, the image is divided intoblocks. Then the dominant gradient orientation of each block ofimage is extracted. Histogram of dominant gradients of blocks isused to describe edges and orientations of the texture image. Bycoupling the color LBP with HoDG, a new rotation invarianttexture classification method is presented. Experimental resultson the CUReT database show that our proposed method issuperior to comparable algorithms.کلیدواژه ها
texture classification; local binary pattern histogram of dominant gradient; rotation invarianceمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.