Robust Watershed Segmentation of Moving Shadows using Wavelets

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
  • کد COI اختصاصی: ICMVIP08_175
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1083
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Elham ShabaniNia

Department of Computer Engineering University of Isfahan,

Ahmad Reza Naghsh-Nilchi

Department of Computer Engineering, University of Isfahan

چکیده

Segmentation of moving objects in a video sequenceis a primary mission of many computer vision tasks. However,shadows extracted along with the objects can result in largeerrors in object localization and recognition. We propose a novelmethod of moving shadow detection using wavelets andwatershed segmentation algorithm, which can effectivelyseparate the cast shadow of moving objects in a scene obtainedfrom a video sequence. The wavelet transform is used to de-noiseand enhance edges of foreground image, and to obtain anenhanced version of gradient image. Then, the watershedtransform is applied to the gradient image to segment differentparts of object including shadows. Finally a post-processingexertion is accommodated to mark segmented parts withchromacity close to the background reference as shadows.Experimental results on two datasets prove the efficiency androbustness of the proposed approach.

کلیدواژه ها

shadow removal; wavelet; watershed;chromacity based

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.