Improving the performance of skin segmentation in quasi-skin regions via multiple classifier system
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP08_171
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1293
نویسندگان
Department of Electronic Engineering Islamic azad university of arak Arak, Iran
Department of Electrical EngineeringArak University of TechnologyAmk, Iran
Department ofEiectronic EngineeringRazi UniversityKermanshah, Iran
چکیده
This paper presents a skin segmentation methodbased on multiple classifier system strategy in order toimprove the performance of classification especially in quasiskinregions. Quasi-skin regions in digital images are non-skinpatches which have characteristics like the human skin and areknown as a basic origin of misclassification error in skinsegmentation. To cope with this problem, we have designed analgorithmic architecture by combining four prominentclassifiers to construct a synergy to conceal their weaknessesand amplify their strengths. Participant classifiers in ourapproach include cellular learning automaton, likelihood,Gaussian and Support Vector Machines in which decisionmaking performs via a conditional voting step. The accuracyand specificity were employed to evaluate the performance.Experiments on a collected test-set database including 142challenging images demonstrate that the woposed skindetector is able to improve the accuracy and specificity up to1.92% and 0.83%, respectively, than the best of individualclassifier.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- یادگیری بازنمایی بصری متضاد مبتنی بر رویکردهای تعاملی و تخاصمی
- هوشمندسازی مدارس
- هوش مصنوعی و تحلیل بقا برای پیش بینی طول عمر حرفهای بازیکنان بسکتبال NBA با استفاده از دادههای پزشکی و عملکردی
- هوش مصنوعی در سیستم های قدرت
- هوش مصنوعی در خدمت تاریخ: بازخوانی سنگ نبشته های تخت جمشید با بهره گیری از فناوریهای تشخیص نوشتار و تحلیل زبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.