Denoising by Averaging Reconstructed Images: Using Singularity Function Analysis

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
  • کد COI اختصاصی: ICMVIP08_166
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1356
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Masumeh Shafiee

Islamic Azad University – Central Tehran Branch

Mohammad Reza Karami

Faculty of Electrical & Computer Engineering Babol University of Technology

Kaveh Kangarloo

Islamic Azad University – Central Tehran Branch

چکیده

A newfound method of denoising that based onAveraging Reconstructed Image (AVREC), is used. Theapproach was proposed on signals, approximately about lastdecade, Since 2004. In definition (procedure), first of all, wedivide the spectrum of noisy image into several images that canbe then, reconstructed with 2-D Singularity Function Analysis(SFA) model. Among this mathematical model, each matrix or adiscrete set of data, represents as a weighted sum of singularityfunctions. In image denoising field, this technique, rebuilt all losthigh frequencies parameters that are essential. Illustrate eachnew image, as a sum of noise-free image and the small noise. Soon, we can then, denoise image by averaging reconstructed ones.Both theoretical and experimental results on standard gray-scaleimages, confirm the advantages (benefits) of this approach as anapplicable method of denoising.

کلیدواژه ها

Image Processing; denoising; reconstruction; SFA(Singularity Function Analysis)

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.